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AI 모델 벤치마크
추적 가능한 공개 벤치마크로 언어·이미지·동영상·음성 모델을 비교합니다.
모델 비교
0/3이 순위에서 모델 2~3개를 선택하세요. 동일한 출처·버전·평가 범주의 측정값만 나란히 비교합니다.
| 순위 | 모델 | 점수 | 개발사 | 출처 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | claude-fable-5-1-max-effort | 83.783 score | Anthropic | LiveBench |
| 2 | claude-fable-5-max-effort | 83.383 score | Anthropic | LiveBench |
| 3 | claude-opus-5-5-max-effort | 83.185 score | Anthropic | LiveBench |
| 4 | gpt-6-astra-max | 83.046 score | OpenAI | LiveBench |
| 5 | gpt-6.1-sol-max | 82.487 score | OpenAI | LiveBench |
| 6 | muse-spark-1.3-xhigh | 82.431 score | Unknown | LiveBench |
| 7 | claude-opus-5-5-xhigh-effort | 82.109 score | Anthropic | LiveBench |
| 8 | gpt-6.1-sol-xhigh | 81.827 score | OpenAI | LiveBench |
| 9 | gpt-5.6-sol-max | 81.647 score | OpenAI | LiveBench |
| 10 | deepseek-v4.1-flash-max | 81.447 score | DeepSeek | LiveBench |
| 11 | gpt-5.5-xhigh | 80.785 score | OpenAI | LiveBench |
| 12 | claude-opus-5-max-effort | 80.48 score | Anthropic | LiveBench |
| 13 | gemini-3.7-flash-high | 79.898 score | LiveBench | |
| 14 | gpt-6-sol-max | 79.825 score | OpenAI | LiveBench |
| 15 | smaug-agentic | 79.669 score | Unknown | LiveBench |
| 16 | qwen3.8-max | 79.496 score | Alibaba | LiveBench |
| 17 | kimi-k3 | 79.482 score | Moonshot AI | LiveBench |
| 18 | grok-4.6 | 79.002 score | xAI | LiveBench |
| 19 | muse-spark-1.2-xhigh | 78.915 score | Unknown | LiveBench |
| 20 | gpt-5.4-xhigh | 78.798 score | OpenAI | LiveBench |
| 21 | gpt-5.6-terra-max | 78.634 score | OpenAI | LiveBench |
| 22 | grok-4.7-xhigh | 78.338 score | xAI | LiveBench |
| 23 | claude-sonnet-5-5-xhigh-effort | 78.174 score | Anthropic | LiveBench |
| 24 | deepseek-v4-pro-0813 | 78.158 score | DeepSeek | LiveBench |
| 25 | smaug-flash | 78.026 score | Unknown | LiveBench |
| 26 | gemini-3.1-pro-preview-high | 77.986 score | LiveBench | |
| 27 | deepseek-v4-flash-vision-exp | 77.734 score | DeepSeek | LiveBench |
| 28 | smaug-mini | 77.678 score | Unknown | LiveBench |
| 29 | gemini-3.8-flash-high | 77.486 score | LiveBench | |
| 30 | qwen3.8-flash-next | 77.297 score | Alibaba | LiveBench |
| 31 | claude-opus-4-8-max-effort | 77.149 score | Anthropic | LiveBench |
| 32 | grok-4.5 | 77.051 score | xAI | LiveBench |
| 33 | claude-opus-4-7-xhigh-effort | 77.035 score | Anthropic | LiveBench |
| 34 | glm-5.3 | 76.65 score | Unknown | LiveBench |
| 35 | claude-sonnet-5-xhigh-effort | 76.593 score | Anthropic | LiveBench |
| 36 | muse-spark-1.1-xhigh | 76.028 score | Unknown | LiveBench |
| 37 | qwen3.8-27b | 75.82 score | Alibaba | LiveBench |
| 38 | claude-sonnet-5-5-max-effort | 75.752 score | Anthropic | LiveBench |
| 39 | gemini-3.5-flash-high | 75.437 score | LiveBench | |
| 40 | gpt-5.2-2025-12-11-high | 75.192 score | OpenAI | LiveBench |
| 41 | claude-opus-4-6-thinking-auto-high-effort | 75.132 score | Anthropic | LiveBench |
| 42 | deepseek-v4-flash-0731 | 74.85 score | DeepSeek | LiveBench |
| 43 | gemini-3.6-flash-high | 74.539 score | LiveBench | |
| 44 | qwen3.7-max | 74.099 score | Alibaba | LiveBench |
| 45 | gpt-5.2-codex | 74.034 score | OpenAI | LiveBench |
| 46 | gpt-5.6-luna-max | 73.687 score | OpenAI | LiveBench |
| 47 | claude-sonnet-4-6-thinking-auto-medium-effort | 73.413 score | Anthropic | LiveBench |
| 48 | glm-5.2 | 73.363 score | Unknown | LiveBench |
| 49 | claude-opus-4-5-20251101-thinking-64k-high-effort | 72.939 score | Anthropic | LiveBench |
| 50 | inkling-xhigh | 72.876 score | Unknown | LiveBench |
| 51 | deepseek-v4-pro | 72.554 score | DeepSeek | LiveBench |
| 52 | gpt-6-luna-max | 72.193 score | OpenAI | LiveBench |
| 53 | glm-5.3-flash | 71.138 score | Unknown | LiveBench |
| 54 | kimi-k2.6-thinking | 70.902 score | Moonshot AI | LiveBench |
| 55 | gpt-5.4-nano-xhigh | 70.85 score | OpenAI | LiveBench |
| 56 | ox-alpha-max | 69.242 score | Unknown | LiveBench |
| 57 | qwen3.6-plus | 68.989 score | Alibaba | LiveBench |
| 58 | kimi-k2.7-code | 68.756 score | Moonshot AI | LiveBench |
| 59 | nemotron-3-ultra-550b-a55b | 68.723 score | Unknown | LiveBench |
| 60 | grok-build-0.1 | 68.61 score | xAI | LiveBench |
| 61 | minimax-m3 | 67.527 score | Unknown | LiveBench |
| 62 | gpt-5.4-mini-xhigh | 66.601 score | OpenAI | LiveBench |
| 63 | deepseek-v4-flash | 66.054 score | DeepSeek | LiveBench |
| 64 | qwen3.6-27b | 64.181 score | Alibaba | LiveBench |
| 65 | gemini-3.5-flash-lite-high | 63.816 score | LiveBench | |
| 66 | grok-4.3 | 63.268 score | xAI | LiveBench |
조건에 맞는 측정 모델이 없습니다.
EXTERNAL REFERENCE
Artificial Analysis 추가 정보
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- 지능 지수독립 평가를 종합하며 점수가 높을수록 전반적 성과가 좋습니다.
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- 속도와 지연 시간초당 출력 토큰, 첫 토큰 대기 시간, 전체 응답 시간을 구분합니다.
- 가격과 작업 비용백만 토큰당 가격과 평가 작업 한 건의 비용을 구분합니다.
- 컨텍스트와 토큰 사용량컨텍스트 창과 작업당 출력 토큰 수를 함께 확인합니다.
- 개방성공개 가중치, 사용 제한, 모델 투명성을 비교합니다.
- 다국어 능력언어별 독립 지수를 확인합니다. 주로 영어 텍스트를 평가하는 지능 지수에는 포함되지 않습니다.
- 긴 문서 추론AA-LCR로 긴 문서에 흩어진 정보를 연결하는 능력을 확인합니다. 큰 컨텍스트 창이 정확성을 보장하지는 않습니다.
- API 제공업체같은 모델을 제공하는 엔드포인트별 가격, 출력 속도, 첫 응답 지연을 비교합니다.
- 지식 작업 평가AA-Briefcase에서 스프레드시트, 슬라이드, 메모 등 결과물의 과제 수행, 분석 품질, 표현 품질을 확인합니다.
- 모델 릴리스 비교모델 릴리스와 추론 설정별 능력, 비용, 속도, 컨텍스트를 나란히 비교합니다.
- 모델 추천 도구지능, 속도, 비용의 우선순위에 맞는 공식 모델 제안을 확인합니다.
출처 및 방법론
LiveBench오래된 데이터
- 버전
- 2026-06-25
- 라이선스
- Apache-2.0
- 업데이트
- 2026-06-25T00:00:00.000Z